Pesquisadores desenvolveram um método para transformar o game GTA V foto realista por meio de machine learning (redes neurais).
O resultado é muito impressionante, e chega a transformar o ambiente do jogo em algo muito próximo da realidade.
Os autores do projeto comentam, mas de forma bem técnica:
Apresentamos uma abordagem para aumentar o realismo de imagens sintéticas. As imagens são aprimoradas por uma rede convolucional que alavanca representações intermediárias produzidas por pipelines de renderização convencionais. A rede é treinada por meio de um novo objetivo adversário, que fornece forte supervisão em vários níveis perceptivos. Analisamos as distribuições de layout de cena em conjuntos de dados comumente usados e descobrimos que eles diferem de maneiras importantes. Nossa hipótese é que esta é uma das causas de fortes artefatos que podem ser observados nos resultados de muitos métodos anteriores. Para resolver isso, propomos uma nova estratégia para amostras de patches de imagem durante o treinamento. Também introduzimos várias melhorias arquitetônicas nos módulos de rede profunda usados para aprimoramento do fotorrealismo. Confirmamos os benefícios de nossas contribuições em experimentos controlados e relatamos ganhos substanciais em estabilidade e realismo em comparação aos métodos de tradução de imagem para imagem recentes e uma variedade de outras linhas de base.
Mais sobre o projeto você encontra no site oficial.
Infelizmente não tem como jogar este game no modo foto realista, já que trata-se de uma renderização de uma cena gravada. Porém, a tecnologia pode abrir portas para que isso possa ser implementado no futuro.
Veja como ficou o GTA V foto realista
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